為目前科技產業界的熱門領域，自動駕駛的發展引人關注。一方面，隨著人工智能技術的助推，自動駕駛的產業遠景令人期待；另一方面，應用場景有待明確，安全性能亟須保障，自動駕駛落地的技術挑戰也不少。

經過最初的探索，整個行業已漸趨務實和理性。自動駕駛要“進化”，需要軟硬件性能的全面提升，也離不開基礎設施、政策法規等產業體系的搭建和完善。

科技產業界的“流量明星”自動駕駛面孔多樣：極具潛力的遠景給人無限期待，高度復雜的挑戰又令人心生遲疑。

一方面各大企業攜最新產品亮相，為自動駕駛“吆喝”；另一方面專家為自動駕駛落地把脈，應用前景仍不明朗。自動駕駛之所以曾看似遙不可及，很重要的原因是機器太“笨”了。而今，借助最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，機器變得更聰明：不僅能“看”，還沒有盲區；有了“智商”，懂得變道和轉彎、加速和剎車。路口是紅燈還是綠燈、左轉還是右轉、與前車保持多遠距離……理論上，都可以通過機器來判斷。

從有人到無人，變化的不僅是駕駛形態。在自動駕駛專家、馭勢科技聯合創始人吳甘沙看來，出行方式的革新還將創造新的業態——乘客經濟，即在路上工作、消費和娛樂。

自動駕駛的革新，離不開基礎設施、政策法規等外在環境的支撐。近年來，我國推進汽車、交通、通信融合，搭建了比較完整的產業體系；在技術環境方面，5G、人工智能等聯動布局，也形成了較為完整的產業鏈條。

我國較早探索無人駕駛立法和測試體系。截至去年底，北京、上海、深圳等先后發布了地方性自動駕駛汽車測試管理規范或征求意見稿。北京汽車股份有限公司汽車研究院智能化部部長張永剛建議，國家層面應形成一套統一的標準測試體系，從場景、算法、測試方法等多方面完善對自動駕駛的評價。

前景看似很美妙，但在自動駕駛面前有一條技術長河，大家都在“摸著石頭過河”。

自動駕駛涉及的技術非常廣，涵蓋軟硬件多方面，任何一個環節“瘸腿”都跑不起來。

事實上，自動駕駛興起頭幾年，產業界對技術的估計過于樂觀，加上國際上數起資本并購的刺激，出現了一些泡沫。2018年以來，一些產品交付不如預期，又發生了幾起無人車事故，自動駕駛明顯降溫。

自動駕駛比較容易做出展示，但要落地很難。

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