汽車行業(yè)擁有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，其中包括汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售，服務(wù)等業(yè)務(wù)，在當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中占有重要地位。面對(duì)日益激烈的競爭，汽車行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)降低成本，增強(qiáng)競爭力。本文從技術(shù)、場景、應(yīng)用案例等角度闡述了人工智能在汽車行業(yè)中的發(fā)展與趨勢(shì)，與此同時(shí)也指出了該技術(shù)在汽車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。   
 
      計(jì)算機(jī)視覺：該技術(shù)試圖創(chuàng)建能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。在汽車制造業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺是應(yīng)用最廣最成熟的技術(shù)之一。比如在工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)線上，計(jì)算機(jī)視覺可以幫助生產(chǎn)機(jī)械獲得更加精確的測量數(shù)據(jù)，保證生產(chǎn)線的高精度。

    大數(shù)據(jù)分析：該技術(shù)指對(duì)各種不同來源的非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中挖掘信息，觀察和追蹤發(fā)生的事情，從而幫助人類決策和判斷。在汽車制造業(yè)生產(chǎn)線上，操作人員利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并預(yù)測生產(chǎn)線狀態(tài)，提前進(jìn)行設(shè)備維護(hù)，防止在車輛生產(chǎn)時(shí)候出現(xiàn)故障。

      機(jī)器人：該技術(shù)涵蓋了機(jī)器人的設(shè)計(jì)、建造運(yùn)作等。得益于人工智能技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人技術(shù)有了更廣泛和靈活的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)和精確抓取等復(fù)雜操作。汽車生產(chǎn)線上的機(jī)械臂利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了精確度，強(qiáng)化了協(xié)作關(guān)系，提高了車輛的良品率。

      語音識(shí)別與自然語言處理：自然語言處理(NLP)是讓系統(tǒng)理解并明白人類寫作、說話方式的核心技術(shù)。而語音識(shí)別技術(shù)則是自然語言處理的眼睛與耳朵。它們的結(jié)合使用可以完成文字抽取，信息歸納，語音轉(zhuǎn)文字等多項(xiàng)任務(wù)，在相關(guān)的文件處理、售后服務(wù)以及汽車的交互功能中廣泛應(yīng)用。

      云計(jì)算：云計(jì)算是利用網(wǎng)絡(luò)將本地任務(wù)上傳至云端服務(wù)器進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)本地設(shè)備無法實(shí)現(xiàn)的功能的技術(shù)。包括車載電腦的路徑規(guī)劃手機(jī)互動(dòng)、車輛自檢、行車數(shù)據(jù)記錄及分析等功能均有云計(jì)算的支持。

     AR/VR：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)是基于虛擬和現(xiàn)實(shí)環(huán)境，并結(jié)合視覺識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等多種前沿技術(shù)的集合體。此項(xiàng)技術(shù)能為車企通過打造虛擬場景以提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)效率，同時(shí)為車輛本身的智能化升級(jí)提供支持。

   人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)充滿了發(fā)展?jié)摿Αo論是汽車的研發(fā)、制造，或是智能駕駛，乃至未來的出行領(lǐng)域均為人工智能的應(yīng)用落地提供了大量場景。

    汽車設(shè)計(jì)智能化：而隨著信息時(shí)代的到來，智能設(shè)計(jì)軟件的出現(xiàn)正把設(shè)計(jì)工作的試錯(cuò)成本大幅降低。將專家系統(tǒng)植入設(shè)計(jì)軟件以配合設(shè)計(jì)師整合素材將是一個(gè)充滿潛力的發(fā)展方向。

     人車交互靈活化：借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更便捷的人車交互將是汽車行業(yè)近期內(nèi)的熱門發(fā)展方向。虛擬車載助手，車主身份識(shí)別、疲勞監(jiān)測、手勢(shì)識(shí)別等應(yīng)用正逐漸出現(xiàn)在汽車市場中。

       跨行合作共贏化：伴隨市場對(duì)自動(dòng)駕駛的關(guān)注，傳統(tǒng)車廠、互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司等都在試圖進(jìn)入智能駕駛的領(lǐng)域。而這些公司的側(cè)重和優(yōu)勢(shì)各有不同。因此跨行業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，共同打造未來智能汽車將成為人工智能在汽車行業(yè)的一大趨勢(shì)。