現在，越來越多的公司部署更廣泛的物聯網網絡，對實時數據關注的需求也越來越大。而AI系統能夠分析更多的數據，且比任何一個人或一群人更快。下面，我們就來看看AI如何應用于交通與物流領域的吧！

       交通和物流公司若想要加持AI，可能需要從根本上了解AI是什幺，它能做什幺，以及它們需要什幺才能發揮出最大的價值。AI通常涉及規則驅動算法的概念來處理數據，從數據中學習、從數據中獲得有建設性的見解，甚至是自主地對這些數據進行操作。

       AI的目標是能夠獲取信息，這些信息可能是當前參數或歷史數據，并處理信息，基于這些數據以與人類相同的方式做出決策。要明確的是，我們距離這一目標的實現還有很長的路要走。與此同時，基于AI的系統可以為人類提供數據推動的見解和建議，以便做出更好或更快的決策。但首先，AI本身需要被訓練。想要利用AI的企業需要擁有一個特定應用程序設計的算法，以便可以處理、分析并繼續學習的數據存儲庫。

        快遞運輸走向無人化的趨勢，AI系統需要有一個龐大的道路規則知識庫。

        人工參與培訓和微調AI算法，可以確保AI系統不會出現意外。雖然從事AI項目的公司可能會傾向于自己培訓AI系統，但與許多其他技術不同的是，AI需要不斷的謹慎的訓練，才能發揮出充分的價值。因此，這絕不是一種“即拿即用”的技術。交通和物流等特定垂直行業的大多數公司可能需要AI專家的協助。

        這并不是說AI需要自己重新學習交通運輸業的基礎知識。AI的變革力量在于充分利用這些知識、洞察力和直覺，并使其具有彈性。

        隨著AI算法變得越來越擅長執行針對性的應用程序，在訓練它們時對人的接觸需求可能會降低。目前，一些交通和物流公司可能對自己的AI系統自主學習系統做出的決定感到不信任，但這樣做有助于最大限度的提高它們對特定業務的價值。

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