背景:大部分車企和科技企業(yè)都計(jì)劃在2019~2020年推出L3級(jí)自動(dòng)駕駛,例如“廣汽新能源計(jì)劃在2019年推出L3級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車型;百度Apollo和小鵬汽車計(jì)劃在2020年推出L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車;奇瑞爭(zhēng)取在2019年底和2020年完成功能開發(fā),實(shí)現(xiàn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)”等等,但也有企業(yè)如車和家提出跨過L3,直接做L2.5和L4,還有Waymo和通用也是直接做L4。因?yàn)長(zhǎng)3是一種有限條件下的自動(dòng)駕駛,一方面讓駕駛員開車更輕松,但同時(shí)又要求駕駛者隨時(shí)從放松的狀態(tài)馬上切換到注意力集中的狀態(tài)來處理突發(fā)狀況,一旦發(fā)生事故權(quán)責(zé)也很難界定。
結(jié)合實(shí)際的用車場(chǎng)景和需求、技術(shù)進(jìn)展,自動(dòng)駕駛發(fā)展路徑到底會(huì)如何演進(jìn)?企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)?
第一部分 汽車企業(yè)的自動(dòng)駕駛規(guī)劃
如果我們更深層次羅列一下整個(gè)自動(dòng)駕駛方面汽車公司的計(jì)劃,都是相當(dāng)激進(jìn)的。總的來說,從L3以上的層級(jí),各個(gè)汽車公司都把自動(dòng)駕駛作為未來汽車發(fā)展的科技樹來點(diǎn)的,這些宣布的實(shí)現(xiàn)或者量產(chǎn),更多的是從培養(yǎng)工程能力、做技術(shù)儲(chǔ)備角度來做的。
如以下表格所示:
表1 各個(gè)車企的目標(biāo)
以通用汽車為例,以10億美元的價(jià)格收購(gòu)了位于舊金山的一家名為Cruise Automation的小型軟件公司(致力于研發(fā)無人駕駛技術(shù)),將利用這次收購(gòu)將補(bǔ)足自己在無人駕駛上的技術(shù)空缺,從而將幫助通用在無人駕駛汽車領(lǐng)域中贏得一席之地。事實(shí)上,這樣一來就分成了兩條線,原來基于L2不斷迭代升級(jí)的Super Cruise是一個(gè)分支。輔助駕駛原有的工程團(tuán)隊(duì)是采用漸進(jìn)式路徑進(jìn)行開發(fā)的,在之前的積累上,開發(fā)了L2級(jí)別的駕駛輔助系統(tǒng)Super Cruise超級(jí)巡航,在自身的體系下,當(dāng)時(shí)叫的是CSAV2, Comprehensive Safety and Adaptive Vehicle 2。Super Cruise是由自適應(yīng)巡航系統(tǒng)、藍(lán)線保持系統(tǒng)、以及駕駛員注意力保持系統(tǒng)三部分構(gòu)成。
圖2 原有L2的演進(jìn)是有極限的
另一個(gè)分支給予Cruise CEO Kyle Vogt足夠的自主能力和影響力,不僅能保持原有的獨(dú)立的運(yùn)作機(jī)制,也能輕松獲得汽車設(shè)計(jì)和底層架構(gòu),Cruise的工程師可以與通用工程師密切合作,通用汽車向政府請(qǐng)求批準(zhǔn),明年開始生產(chǎn)沒有方向盤或踏板的改裝Bolt。按照未來的形態(tài),基于Bolt的開發(fā)也是一個(gè)暫時(shí)的狀態(tài),最終的自動(dòng)駕駛車輛將會(huì)以SAV的形式出現(xiàn)。如下圖所示,是按照共享的運(yùn)營(yíng)模式,設(shè)計(jì)出來符合要求的電動(dòng)車輛,從而把電動(dòng)汽車與自動(dòng)駕駛,充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)模式的優(yōu)勢(shì)。
圖3 Cruise Automation在引入軟銀投資以后獨(dú)立性更強(qiáng)了
第二部分 場(chǎng)景和服務(wù)的考慮
從交通和復(fù)雜的地理緯度來考慮問題更合適,我們需要給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)予以一定的限制,才能有除了測(cè)試場(chǎng)之外一個(gè)相對(duì)明確的目標(biāo)。這個(gè)明確的目標(biāo)可以指引這個(gè)公司在一個(gè)方向上去迭代自身的系統(tǒng),把相關(guān)的內(nèi)容做細(xì),而不是追求一個(gè)很全的很的系統(tǒng)。目前能夠發(fā)揮現(xiàn)有系統(tǒng)的技術(shù)能力和效用的是在限定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)的。所以我們看到,往L2往上走,往地理緯度的城市復(fù)雜道路段很難做,這就根據(jù)這里的需求來做服務(wù)。而把L2和接近L3的輔助駕駛功能限制在Geo 3和Geo4的維度。
圖4自動(dòng)駕駛所考慮的限定場(chǎng)景分析
谷歌旗下的 Waymo 正式拿到美國(guó)首個(gè)商業(yè)自動(dòng)駕駛打車服務(wù)執(zhí)照,2018年1月,亞利桑那交通部正式批準(zhǔn) Waymo 的交通網(wǎng)絡(luò)公司地位。拿到執(zhí)照后,Waymo 的自動(dòng)駕駛版克萊斯勒 Pacifica 就展開商業(yè)的用車服務(wù),能在亞利桑那接送乘客了,用戶可通過手機(jī)應(yīng)用或網(wǎng)站叫車。在自動(dòng)駕駛的領(lǐng)域里面,可以分區(qū)域去對(duì)比技術(shù)和實(shí)施者聯(lián)盟。在整個(gè)陣營(yíng)里面,美國(guó)這邊的思路總體是直接采用全棧的自動(dòng)駕駛技術(shù),把車輛集成之后通過打車服務(wù)推向市場(chǎng)。歐洲總體是偏向于演進(jìn)的技術(shù),日韓處在跟隨期;中國(guó)這里是幾個(gè)具體往前推,在硅谷為支撐點(diǎn)也是往前進(jìn)行。基于出發(fā)點(diǎn)不同,自動(dòng)駕駛落地的時(shí)間和應(yīng)用的節(jié)奏也會(huì)出現(xiàn)大的差異。目前來看,以美國(guó)技術(shù)公司主導(dǎo)的技術(shù)方向會(huì)操作更快一些。在未來的技術(shù)分工中包含:
Layer 5: 內(nèi)容和服務(wù)提供商Content & Services Provider
Layer 4: 移動(dòng)服務(wù)提供商 Mobility Provider
Layer 3: 車隊(duì)運(yùn)營(yíng)者 Fleet Operator
Layer 2: 整車企業(yè)Automotive OEM
Layer 1: 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供商 Self-Driving System Provider
整車企業(yè)做自動(dòng)駕駛,開發(fā)高階的自動(dòng)駕駛的軟件和相關(guān)聯(lián)的聯(lián)盟,最終的目的是要能夠成里自己的子公司,進(jìn)入第一層核心層自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供商,然后根據(jù)自身的影響力去整合車輛制造,往后端的車隊(duì)運(yùn)營(yíng)和移動(dòng)服務(wù)的提供商開始滲透。
第三部分 中國(guó)這邊的情況
中國(guó)的特殊情況,包括大量的老齡和無駕照人口,為通過自動(dòng)駕駛滿足私享出行創(chuàng)造出強(qiáng)勁的需求。政府也有動(dòng)力推廣自動(dòng)駕駛汽車,考慮到這將帶來顯而易見的好處,如緩解城市交通擁堵以及減少污染。 自動(dòng)駕駛出租車運(yùn)營(yíng)成本或?qū)⑦h(yuǎn)低于當(dāng)前的按需出行服務(wù),而到2030年中國(guó)的自動(dòng)駕駛出租車總收入或達(dá)到當(dāng)前的新車銷售水平。中國(guó)的道路安全現(xiàn)狀遠(yuǎn)不如發(fā)達(dá)國(guó)家。政府將智能網(wǎng)聯(lián)汽車視作提升道路安全的一個(gè)重要途徑。中國(guó)的駕照普及率在主要國(guó)家中最低。人口的迅速老化和老年撫養(yǎng)比的上升催生了對(duì)私享出行的需求,而專職司機(jī)供應(yīng)將受到限制。
未來10余年的時(shí)間里自動(dòng)駕駛技術(shù)將為大眾市場(chǎng)所接受。到 2030 年,自動(dòng)駕駛各生態(tài)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn) 1.3-2.8 萬億美元的總收入。中國(guó)在自動(dòng)駕駛出租車市場(chǎng)和自動(dòng)駕駛相關(guān)收入中分別占 35%和 25%的份額,多重因素的共同作用將令自動(dòng)駕駛在中國(guó)市場(chǎng)的吸引力提升,同時(shí)也將提高中國(guó)在自動(dòng)駕駛競(jìng)賽中的競(jìng)爭(zhēng)力。這些因素包括:
1)中國(guó)人口日趨老齡化且無駕照人口占比高;
2)道路交通事故率高;
3)超大型城市存在擁堵和污染問題;
4)中國(guó)政府有較為積極的戰(zhàn)略;
5)監(jiān)管環(huán)境寬松;
6)公眾樂于接受新技術(shù);
7)通信基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)良;
8)相關(guān)企業(yè)反應(yīng)快,資本市場(chǎng)看重創(chuàng)新
從車輛來看,未來隨著電動(dòng)汽車的綜合成本攤銷,在每公里的運(yùn)行中,其成本節(jié)約還是很明顯的。而自動(dòng)駕駛系統(tǒng)則取代了司機(jī)的人力成本,未來自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行服務(wù)能夠達(dá)到耕低的成本。按照信息整合模式的自動(dòng)駕駛出租車將提供一種更經(jīng)濟(jì)和體驗(yàn)更好的出行服務(wù)。目前的技術(shù)路線之爭(zhēng),主要是基于激光雷達(dá)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和基于攝像頭的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),一條較高硬件成本和一條較低硬件成本在實(shí)踐中不斷的競(jìng)爭(zhēng)和比較,這對(duì)于芯片、算法和系統(tǒng)的整合和測(cè)試能力要求比較高。
激光雷達(dá):基于激光,在縱向與橫向分辨率均較高,擅于區(qū)分物體(區(qū)分寬度和高度)
攝像頭 :利用攝像頭創(chuàng)建車輛周邊環(huán)境的圖像,之后利用高級(jí)算法對(duì)環(huán)境和潛在障礙物做出解析。 能夠辨識(shí)環(huán)境并對(duì)物體做出分類,能計(jì)算物體的尺寸。
自動(dòng)駕駛在中國(guó)國(guó)內(nèi)不好做,現(xiàn)在都處在建立測(cè)試設(shè)施、在傳感器和相關(guān)的芯片技術(shù)上做嘗試階段,但是中國(guó)對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的需求還是很迫切的。
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