當(dāng)前已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實的5G，非常需要AI。這是因為，5G將造成不斷增長的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，給移動網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來多個挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，11月20日，在第九屆全球移動寬帶論壇上，華為常務(wù)董事汪濤表示，業(yè)界需要將AI技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度耦合，打造最佳用戶體驗的移動網(wǎng)絡(luò)，提升運營效率，實現(xiàn)“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)。

AI可應(yīng)對移動網(wǎng)絡(luò)新挑戰(zhàn)

5G時代移動網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)：第一，2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)四世同堂，網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜非人力所能及；第二，Massive MIMO、異構(gòu)組網(wǎng)等新技術(shù)與架構(gòu)給網(wǎng)絡(luò)潛能的挖掘帶來巨大挑戰(zhàn)；第三，5G的到來擴(kuò)展了移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，同時，多業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗管理也變得更為復(fù)雜。

過去，運營商要實現(xiàn)自動駕駛移動網(wǎng)絡(luò)很難，因為AI還不成熟。今天，AI技術(shù)進(jìn)入步入成熟增長期，將開啟第四次工業(yè)革命。因為這幾年，諸多企業(yè)在發(fā)力AI。

自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不是單個產(chǎn)品的創(chuàng)新，而是系統(tǒng)架構(gòu)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，因此全產(chǎn)業(yè)要共同定義清晰的標(biāo)準(zhǔn)、牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導(dǎo)落地。

“自動駕駛”移動網(wǎng)絡(luò)如何建？

構(gòu)建“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)以優(yōu)化業(yè)務(wù)體驗和運營效率為抓手，圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)部署、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放四大工作場景，分步驟地構(gòu)建“自動駕駛”的移動網(wǎng)絡(luò)。

與汽車逐步實現(xiàn)自動駕駛一樣，這四大主要工作場景，制定了特定場景輔助規(guī)劃、設(shè)備自動配置、告警自動監(jiān)控、基于覆蓋的業(yè)務(wù)發(fā)放等12個階段目標(biāo)，并定義移動網(wǎng)絡(luò)邁向全場景自動駕駛五級演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)。

對于移動網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”架構(gòu)，汪濤認(rèn)為，必須考慮移動網(wǎng)絡(luò)自身的獨特特點，從站點、網(wǎng)絡(luò)和云端三個層面構(gòu)筑移動網(wǎng)絡(luò)的智能化能力。

首先，站點層面主要聚焦場景匹配、數(shù)據(jù)收集與提煉，及低時延智能算法等能力的構(gòu)筑，進(jìn)行實時的數(shù)據(jù)分析與短時延的智能推斷。

其次，網(wǎng)絡(luò)層面通過兩個轉(zhuǎn)變，即從以網(wǎng)元為中心的運維轉(zhuǎn)變?yōu)橐詧鼍盀橹行牡倪\維，以及單純的網(wǎng)絡(luò)管理到管理控制融合，從而獲得預(yù)測、智能識別等能力，實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)自動化管理和控制。

最后，云端層面落實智能模型和訓(xùn)練能力，實現(xiàn)新一代智能服務(wù)。未來，全球化的網(wǎng)絡(luò)自動化管理經(jīng)驗將為運營商提供AI 模型開發(fā)與訓(xùn)練服務(wù)，持續(xù)開發(fā)新AI服務(wù)和升級AI模型服務(wù)，提供在線的AaaS（AI as a Service）。