我們已經開始生活在大數據時代。每天，不同行業的不同網絡都會產生大量的數據。這些大量的數據包括記錄、發送和接收的消息、上傳的視頻、GPS信號、在線數據交易等許多來源。對于醫療、教育和銀行等價值最高的行業，應該提供高質量的安全和維護，以保護這些數據免受惡意軟件或間諜的攻擊。對這些大數據的定期分析，可以在各個經濟方面帶來更多的創新和增長。組織分析這些數據是為了優化客戶參與和個人決策過程，從而能夠預測未來的趨勢。

分析和處理如此大量的數據可能會很乏味。這就是區塊鏈發揮作用的地方。區塊鏈有助于為大數據分析過程添加另一層保護。區塊鏈生成的大數據更安全、更有價值，因為它與網絡架構完美匹配，更適合進一步分析。區塊鏈技術支持比特幣，但它也可以為大數據帶來一些偉大的解決方案。

區塊鏈可以應用于與數據相關的任何領域。組織擁有一個分類賬，記錄所做的交易，因此區塊鏈幫助形成一個分布式數據庫，通過協商一致的機制達成一致。區塊鏈是不可變的、可驗證的和可跟蹤的，因為它使用哈希算法和時間戳轉換低質量的數據。區塊鏈技術消除了垃圾數據，提高了質量，提高了安全性。因此，如果應用得當，區塊鏈可以成為更好的數據產生更好結果的催化劑。

數據分析和區塊鏈

將區塊鏈應用于大數據的第一個明顯空間是金融，因為每筆交易都提供一定程度的匿名性，而且數據不是保密的。通過將比特幣交易與人聯系起來，可以找到不同的交易模式。多個組織已經開始研究這類解決方案，這有助于避免犯罪。但除了金融，大數據是一種可以應用于任何行業的數字數據庫技術。

今天，電子商務企業已經開始通過存儲粒度交易數據來實現區塊鏈，以了解其與生產者和消費者的交互。像沃爾瑪這樣的零售巨頭也在使用區塊鏈來提高食品安全，通過增加可追溯性和管理日常數據來確保其可靠性。區塊鏈在醫療保健行業也有巨大的潛力，在這個行業中，大部分數據是由私人和機密的報告和案例研究生成的。在英國，DeepMind和NHS聯手使用區塊鏈存儲無加密的患者數據。它將用于創建可驗證的數據審計，確保用于研究目的的數據具有適當的權限。