人工智慧正在促進大陸企業(yè)轉(zhuǎn)型
陳鋼演講時指出，人工智慧在大型國際企業(yè)裡的應(yīng)用，包含產(chǎn)品、流程和宣傳三個層面。在產(chǎn)品和服務(wù)方面，企業(yè)可以利用 AI 打造用戶的黏著度，提升軟硬體產(chǎn)品及服務(wù)的競爭力；流程方面，通過 AI 的優(yōu)化與規(guī)劃，可改善製造、CRM、物流、營銷等各方面流程，有效降低企業(yè)成本；最後則是 AI 的宣傳效果，通過 AI 產(chǎn)品可提高企業(yè)及品牌感知度，甚至提振公司股價。觀察大陸市場的營運狀況可發(fā)現(xiàn)，除了聯(lián)想之外，Google、微軟、百度、騰訊、蘋果、華為、小米、IBM 等國際大公司都在積極布局人工智慧，以協(xié)助公司變革轉(zhuǎn)型。
圖二、人工智慧與企業(yè)變革轉(zhuǎn)型
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
從聯(lián)想規(guī)劃 AI 及營運的角度，陳鋼認為，企業(yè)人工智慧的戰(zhàn)略是多面向的，涉及數(shù)據(jù)、人才、法律、科技、商業(yè)策略；而專利會是企業(yè)法律策略的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)發(fā)展 AI 除了要規(guī)劃無形資產(chǎn)策略，還必須有開源軟體（Open source）的相關(guān)策略。
圖三、企業(yè)發(fā)展人工智慧的五大戰(zhàn)略
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
在 2009～2017 年間，統(tǒng)計大陸人工智慧三大技術(shù)，專利授權(quán)最多的是在「垂直應(yīng)用」，其次是「基礎(chǔ)演算法」，再來則是「基礎(chǔ)硬體」，2017 年授權(quán)件數(shù)分別為 15,671 件、1378 件、428件。
圖四、2009～2017 年大陸人工智慧三大技術(shù)發(fā)明專利歷年授權(quán)情況（單位：件）
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
聯(lián)想全球有效專利資產(chǎn)超過 2.6 萬件、發(fā)明專利申請量連續(xù)四年位列大陸前十、發(fā)明專利授權(quán)量亦連續(xù)兩年位列前十。在 2017 年大陸向外申請專利排名前 20 的專利權(quán)人中，聯(lián)想以 214 件排名第三，數(shù)量僅次於大疆創(chuàng)新和華為。
圖五、2017 年大陸向外申請專利排名前 20 專利權(quán)人（單位：件）
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
聯(lián)想人工智能實驗室的五大研發(fā)領(lǐng)域
2016 年 11 月，當(dāng)時聯(lián)想挖角負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟人工智慧團隊的芮勇加入聯(lián)想，並在 2017 年 3 月成立「聯(lián)想研究院人工智能實驗室」，先找來德國人工智慧研究中心（DFKI）首席研究員徐飛玉擔(dān)任人工智能實驗室負責(zé)人，同年 6 月，又延攬 DFKI 柏林所所長、歐洲科學(xué)院院士漢斯·烏思克爾特（Prof. Dr. Hans Uszkoreit）擔(dān)任 AI 首席顧問。DFKI 成立於 1988 年，至今超過 30年，是全球最大的人工智慧研究中心，覆蓋了自然語言處理、知識管理、電腦視覺、電腦圖形學(xué)、機器人、智慧數(shù)據(jù)、智慧製造、智慧零售等 20 餘個研究方向、擁有 800 多位研究人員，DFKI 得到德國和歐盟政府的資助外，也獲得 Google、Microsoft、Intel、SAP、西門子、德國電信集團、戴姆勒汽車（Daimler）、德國證券交易所等國際知名公司的投資。聯(lián)想研究院人工智能實驗室目前與 DFKI 維持緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)係，在人機交互對話系（User Machine Interaction
Dialogue System）和知識圖譜（Knowledge Graph）等領(lǐng)域都有深度合作項目。
圖六、聯(lián)想人工智慧創(chuàng)新生態(tài)示意圖
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
陳鋼指出，聯(lián)想人工智能實驗室有五大研發(fā)領(lǐng)域，涵蓋「自然語言處理」（ NLP）、「語音識別」（ Voice ）、「電腦視覺」（ CV ）、「機器學(xué)習(xí)」（ Machine Learning ）、AI 訓(xùn)練平臺（trainingplatform ）。在語音及自然語言處理兩大領(lǐng)域，聯(lián)想累積專利數(shù)量世界排名 19、在大陸排名第3，並研發(fā)出多模態(tài)、多媒體、多語言智慧客服系統(tǒng)，以及自主開發(fā)中文雲(yún)端的 ASR 語音引擎「樂語音」。在電腦視覺方面，聯(lián)想 E-Health 解決方案在全球肝臟腫瘤病灶區(qū) CT 圖像分割挑戰(zhàn)大賽中，打敗來自全球 35 個國家的參賽者奪得冠軍，並成功開發(fā)出 E-Health 肝臟腫瘤智慧輔助診斷系統(tǒng)。
圖七、聯(lián)想人工智能實驗室五大研發(fā)領(lǐng)域
資料來源：2018/12/11「2018 兩岸專利論壇」
智慧數(shù)據(jù)：Big Data + AI＝Smart Data
人工智慧研究源起很早，但能在近期出現(xiàn)巨大的進步，是拜大數(shù)據(jù)（ Big Data ）、機器學(xué)習(xí)、知識技術(shù)（ Knowledge Techs ）、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Internet Techs ）和硬體（Hardware；HPC ）五大領(lǐng)域的技術(shù)進展所賜。陳鋼也提到了「數(shù)據(jù)摩爾定律」，世界 90%的數(shù)據(jù)是在過去幾年裡產(chǎn)生的。事實上，過去三十年中，全世界的數(shù)據(jù)量大約每兩年增加 10 倍，這數(shù)字遠遠超過了半導(dǎo)體領(lǐng)域的摩爾定律。陳鋼表示，過去大數(shù)據(jù)太深奧又太複雜，有 AI 之後，透過機器的深度學(xué)習(xí)，讓大數(shù)據(jù)變成智慧數(shù)據(jù)（Smart Data），讓資料從棘手變得搶手可用。聯(lián)想利用智慧數(shù)據(jù)來進行服務(wù)備件的預(yù)測分析，使用各種人工智慧演算法對聯(lián)想供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化，並融合溫度、降雨量等外部數(shù)據(jù)來推估電腦的維修率，AI 預(yù)測的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人工預(yù)測的 7％以上，陳鋼強調(diào)，每提升 1％AI 準(zhǔn)確率都要投入極高成本，7％準(zhǔn)確率背後花費的錢，可以開好幾個人工智能實驗室了！
在演講最後，陳鋼也感性引用阿里巴巴創(chuàng)辦人馬雲(yún)之前對於 AI 的一番談話。馬雲(yún)曾說，「過去 30 年，我們把人變成了機器，未來 30 年，我們將把機器變成人，但是最終應(yīng)該讓機器更像機器、人更像人。技術(shù)的趨勢不可阻擋，但是機器沒有靈魂、機器沒有信仰，我們?nèi)祟愑徐`魂、有信仰、有價值觀，人類有獨特的創(chuàng)造力、人類要有自信、相信，我們可以控制機器」[1]。陳鋼認同馬雲(yún)的說法，但他認為人控制不了機器、也不應(yīng)該控制機器，「因為 AI 就像我們的孩子，是控制不了的，只要社會環(huán)境越來越好，透過文明和價值觀的進步，我們的孩子就不會出大問題，如果想控制，反而會適得其反」，陳鋼樂觀相信，未來將會是一個人機共生的和諧社會。
本場議程由前科技部部長張善政擔(dān)任主持人，張善政引言時指出，專利與物聯(lián)網(wǎng)、新興科技的關(guān)係很密切，因為進入 IOT 時代後，已經(jīng)沒有軟體硬體之分。從過去美國 AI 的相關(guān)專利看來，軟體方法類的專利相對較少，原因是當(dāng)一項新的軟體方法開發(fā)出來時，第一要務(wù)是放在 OpenSource 給大家磨練和測試，若直接去申請專利，會讓軟體方法不夠聰明，所以要等到適當(dāng)時候才能申請專利。不過，張善政也看到了兩岸之間的合作機會，那就是臺灣需要磨練軟體方法的舞臺，可與大陸大型的雲(yún)端服務(wù)業(yè)者合作，前提是要先進行彼此競和之間的策略分析。
