人工智能與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合將改變甚至重新塑造傳統(tǒng)行業(yè)，重點(diǎn)介紹人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、醫(yī)療、物流行業(yè)的應(yīng)用。

1、智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造對(duì)人工智能的需求主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是智能裝備，包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備，涉及到跨媒體分析推理、自然語(yǔ)言處理、虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模及自主無(wú)人系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。

二是智能工廠，包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容，涉及到跨媒體分析推理、大數(shù)據(jù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。

三是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維以及預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體服務(wù)模式，涉及到跨媒體分析推理、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)智能、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。例如，現(xiàn)有涉及智能裝備故障問(wèn)題的紙質(zhì)化文件，可通過(guò)自然語(yǔ)言處理，形成數(shù)字化資料，再通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，形成深度學(xué)習(xí)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建設(shè)備故障分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為下一步故障診斷、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置提供決策依據(jù)。

2、智能家居

參照工業(yè)和信息化部印發(fā)的《智慧家庭綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，智能家居是智慧家庭八大應(yīng)用場(chǎng)景之一。受產(chǎn)業(yè)環(huán)境、價(jià)格、消費(fèi)者認(rèn)可度等因素影響，我國(guó)智能家居行業(yè)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的探索期。至 2010 年，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及智慧城市概念的出現(xiàn)，智能家居概念逐步有了清晰的定義并隨之涌現(xiàn)出各類(lèi)產(chǎn)品，軟件系統(tǒng)也經(jīng)歷了若干輪升級(jí)。

智能家居以住宅為平臺(tái)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由硬件(智能家電、智能硬件、安防控制設(shè)備、家具等)、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成的家居生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)人遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過(guò)收集、分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供個(gè)性化生活服務(wù)，使家居生活安全、節(jié)能、便捷等。

例如，借助智能語(yǔ)音技術(shù)，用戶(hù)應(yīng)用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)家居系統(tǒng)各設(shè)備的操控，如開(kāi)關(guān)窗簾 (窗戶(hù))、操控家用電器和照明系統(tǒng)、打掃衛(wèi)生等操作；借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能電視可以從用戶(hù)看電視的歷史數(shù)據(jù)中分析其興趣和愛(ài)好，并將相關(guān)的節(jié)目推薦給用戶(hù)。通過(guò)應(yīng)用聲紋識(shí)別、臉部識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行開(kāi)鎖等；通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使智能家電實(shí)現(xiàn)對(duì)自身狀態(tài)及環(huán)境的自我感知，具有故障診斷能力。通過(guò)收集產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品異常，主動(dòng)提供服務(wù)，降低故障率。還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷，快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題及提高效率。

3、智能金融

人工智能的飛速發(fā)展將對(duì)身處服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融業(yè)帶來(lái)深刻影響，人工智能逐步成為決定金融業(yè)溝通客戶(hù)、發(fā)現(xiàn)客戶(hù)金融需求的重要因素。人工智能技術(shù)在金融業(yè)中可以用于服務(wù)客戶(hù)，支持授信、各類(lèi)金融交易和金融分析中的決策，并用于風(fēng)險(xiǎn)防控和監(jiān)督，將大幅改變金融現(xiàn)有格局，金融服務(wù)將會(huì)更加地個(gè)性化與智能化。

智能金融對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō)，可以幫助獲客，精準(zhǔn)服務(wù)客戶(hù)，提高效率；對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控部門(mén)來(lái)說(shuō)，可以提高風(fēng)險(xiǎn)控制，增加安全性；對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，可以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)優(yōu)化配置，體驗(yàn)到金融機(jī)構(gòu)更加完美地服務(wù)。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：智能獲客，依托大數(shù)據(jù)，對(duì)金融用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，通過(guò)需求響應(yīng)模型，極大地提升獲客效率；身份識(shí)別。

身份識(shí)別，以人工智能為內(nèi)核，通過(guò)人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別等生物識(shí)別手段，再加上各類(lèi)票據(jù)、身份證、銀行卡等證件票據(jù)的 OCR 識(shí)別等技術(shù)手段，對(duì)用戶(hù)身份進(jìn)行驗(yàn)證，大幅降低核驗(yàn)成本，有助于提高安全性；

大數(shù)據(jù)風(fēng)控，通過(guò)大數(shù)據(jù)、算力、算法的結(jié)合，搭建反欺詐、信用風(fēng)險(xiǎn)等模型，多維度控制金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)避免資產(chǎn)損失。

智能投顧，基于大數(shù)據(jù)和算法能力，對(duì)用戶(hù)與資產(chǎn)信息進(jìn)行標(biāo)簽化，精準(zhǔn)匹配用戶(hù)與資產(chǎn)；

智能客服，基于自然語(yǔ)言處理能力和語(yǔ)言識(shí)別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，大幅降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗(yàn)；

金融云，依托云計(jì)算能力的金融科技，為金融機(jī)構(gòu)提供更安全高效的全套金融解決方案。

4、智能交通

智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 借助現(xiàn)代科技手段和設(shè)備，將各核心交通元素聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)信息互通與共享以及各交通元素的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用，形成人、車(chē)和交通的一個(gè)高效協(xié)同環(huán)境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。

例如通過(guò)交通信息采集系統(tǒng)采集道路中的車(chē)輛流量、行車(chē)速度等信息，信息分析處理系統(tǒng)處理后形成實(shí)時(shí)路況，決策系統(tǒng)據(jù)此調(diào)整道路紅綠燈時(shí)長(zhǎng)，調(diào)整可變車(chē)道或潮汐車(chē)道的通行方向等，通過(guò)信息發(fā)布系統(tǒng)將路況推送到導(dǎo)航軟件和廣播中，讓人們合理規(guī)劃行駛路線。通過(guò)不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)，實(shí)現(xiàn)對(duì)通過(guò) ETC 入口站的車(chē)輛身份及信息自動(dòng)采集、處理、收費(fèi)和放行，有效提高通行能力、簡(jiǎn)化收 費(fèi)管理、降低環(huán)境污染。

ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。中國(guó)的智能交通系統(tǒng)近幾年也發(fā)展迅速，在北京、上海、廣州、杭州等大城市已經(jīng)建設(shè)了先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)；其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指揮與調(diào)度、高速公路管理和緊急事件管理等四大 ITS 系統(tǒng)；廣州建立了交通信息共用主平臺(tái)、物流信息平臺(tái)和靜態(tài)交通管理系統(tǒng)等三大 ITS 系統(tǒng)。

5、智能安防

智能安防技術(shù)是一種利用人工智能對(duì)視頻、圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，從中識(shí)別安全隱患并對(duì)其進(jìn)行處理的技術(shù)。智能安防與傳統(tǒng)安防的最大區(qū)別在于智能化，傳統(tǒng)安防對(duì)人的依賴(lài)性比較強(qiáng)，非常耗費(fèi)人力，而智能安防能夠通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能判斷，從而盡可能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地安全防范和處理。

當(dāng)前，高清視頻、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，使得安防從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御向主動(dòng)判斷和預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率并提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化及智能化方案。用戶(hù)面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，已無(wú)法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，需要采用人工智能技術(shù)作專(zhuān)家系統(tǒng)或輔助手段，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。從技術(shù)方面來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)智能安防分析技術(shù)主要集中在兩大類(lèi):

一類(lèi)是采用畫(huà)面分割前景提取等方法對(duì)視頻畫(huà)面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測(cè)，通過(guò)不同的規(guī)則來(lái)區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同的判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，例如: 區(qū)域入侵分析、打架檢測(cè)、人員聚集分析、交通事件檢測(cè)等;

另一類(lèi)是利用模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)畫(huà)面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過(guò)大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對(duì)視頻畫(huà)面中的特定物體進(jìn)行識(shí)別，如車(chē)輛檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人頭檢測(cè)(人流統(tǒng)計(jì))等應(yīng)用。

智能安防目前涵蓋眾多的領(lǐng)域，如街道社區(qū)、道路、樓宇建筑、機(jī)動(dòng)車(chē)輛的監(jiān)控，移動(dòng)物體監(jiān)測(cè)等。今后智能安防還要解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)控制及傳輸問(wèn)題，將智能視頻分析技術(shù)、云計(jì)算及云存儲(chǔ)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建智慧城市下的安防體系。

6、智能醫(yī)療

人工智能的快速發(fā)展，為醫(yī)療健康領(lǐng)域向更高的智能化方向發(fā)展提供了非常有利的技術(shù)條件。近幾年，智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用。

在輔助診療方面，通過(guò)人工智能技術(shù)可以有效提高醫(yī)護(hù)人員工作效率，提升一線全科醫(yī)生的診斷治療水平。如利用智能語(yǔ)音技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電子病歷的智能語(yǔ)音錄入；利用智能影像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)讀片；利用智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建輔助診療系統(tǒng)。

在疾病預(yù)測(cè)方面，人工智能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)，及時(shí)有效地預(yù)測(cè)并防止疫情的進(jìn)一步擴(kuò)散和發(fā)展。以流感為例，很多國(guó)家都有規(guī)定，當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)新型流感病例時(shí)需告知疾病控制與預(yù)防中心。但由于人們可能患病不及時(shí)就醫(yī)，同時(shí)信息傳達(dá)回疾控中心也需要時(shí)間，因此，通告新流感病例時(shí)往往會(huì)有一定的延遲，人工智能通過(guò)疫情監(jiān)測(cè)能夠有效縮短響應(yīng)時(shí)間。

在醫(yī)療影像輔助診斷方面，影像判讀系統(tǒng)的發(fā)展是人工智能技術(shù)的產(chǎn)物。早期的影像判讀系統(tǒng)主要靠人手工編寫(xiě)判定規(guī)則，存在耗時(shí)長(zhǎng)、臨床應(yīng)用難度大等問(wèn)題，從而未能得到廣泛推廣。影像組學(xué)是通過(guò)醫(yī)學(xué)影像對(duì)特征進(jìn)行提取和分析，為患者預(yù)前和預(yù)后的診斷和治療提供評(píng)估方法和精準(zhǔn)診療決策。這在很大程度上簡(jiǎn)化了人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，節(jié)約了人力成本。

7、智能物流

傳統(tǒng)物流企業(yè)在利用條形碼、射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等方面優(yōu)化改善運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等物流業(yè)基本活動(dòng)，同時(shí)也在嘗試使用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過(guò)程的自動(dòng)化運(yùn)作和高效率優(yōu)化管理，提高物流效率。

例如，在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)智能通過(guò)分析大量歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)，建立相關(guān)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)物流庫(kù)存商品的動(dòng)態(tài)調(diào)整。大數(shù)據(jù)智能也可以支撐商品配送規(guī)劃，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在貨物搬運(yùn)環(huán)節(jié)，加載計(jì)算機(jī)視覺(jué)、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等技術(shù)的智能搬運(yùn)機(jī)器人 (如搬運(yùn)機(jī)器人、貨架穿梭車(chē)、分揀機(jī)器人等) 得到廣泛應(yīng)用，大大減少了訂單出庫(kù)時(shí)間，使物流倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)密度、搬運(yùn)的速度、揀選的精度均有大幅度提升。